[Modeling] Ch02.개념 모델링

[Modeling] Ch02.개념 모델링

 

데이터 모델링 전과정 ⭕ 암기

1.  분석
   1. 현행 분석 AS IS  (있는 그대로)
      1. 현행 업무 분석
         • 현업 담당자와 협업 (우선)
         • 문서 ex. 업무 지침서, 과거 프로젝트
           • 현업 담당자와 일을 못하는 경우 문서를 통해 빠른 모델링 후 현업 담당자에게 피드백 받기
      2. 현행 데이터 분석
         • 리버스 모델링
      3. (추가) 요구사항 정의
         • 현업 담당자와 인터뷰
   2. 미래 계획 수립 TO BE
2. 설계 -2
   1.  개념적 모델링 -2
      1. 주제 영역 정의
      2. 핵심 엔티티 정의
   2. 논리적 모델링 -3
      1. 엔티티 정의
      2. 관계 정의
      3. 속성 정의 (iv, 타입, 이름)
3. 구현
   • 물리적 모델링

리버스 모델링

 

정의

• 테이블(물리 DDL코드 )로부터 ERD(논리)를 생성하는 것.
• 현행 분석의 업무 데이터 분석 단계의 방법

논리 ← 물리

• 논리 : 한글 컬럼. 자세함
• 물리 : 영어 컬럼. 컬럼명이 짧고 간결.

단점

• 엔티티간 관계 파악 어려움
• FK 로 테이블 관계가 맺어져 있지 않으면 리버스 모델링 불가.

방법

1. 엔티티간 관계 파악
   • (물리) 모든 테이블을 한번에 논리 엔티티로 만듦
   • 여러번 나눠서 ( 주제영역, 테이블 owner단위)
2. 엔티티로 만들 대상 테이블 선정
   1. 넣자: 테이블 생성, PK 제약 생성, 테이블 및 컬럼 주석 생성문
   2. 빼자 : 테이블 명이 백업, 이관(migrate), 날짜 , 임시(temp)이면 제거 하고 DDL 작성

[ Java ] *.class → *.java. decompile

 

개념적 모델링

• 설계의 개략적인 것
• 개념 대충 cf. 명확
• 업무 중심

개념적 모델링 하는 일 ⭕암기

1. 주제 영역 정의
2. 핵심 엔티티 정의

 

과정

• 대충(개념) ↔ 명확(논리) → 구현(물리)

 

주제영역 

정의 ⭕ 암기

• 데이터를 기준으로 분류한 것.

특징

• 기준을 가지면 영역이 생김
  
  • 영역은 동그라미 친 것.
• 계층적으로 도출 (트리 거꾸로된 모양. 나무)
• 중복 X
• 주제 영역을 세분화 하면 최하위 주제영역에서 핵심 엔티티가 나옴
• 핵심 엔티티를 가지고 핵심 엔티티 관련 엔티티가 여러 개 생김.

과정 -3

1. 주제 영역 분류(식별)
   • 큰 카테고리로 나눔. 학교를 학생, 강의실, ..
2. 주제영역 세분화(도출)
   • 주제 영역 세분화
3. 주제영역 분류
   • 세분화된 주제영역의 분류 및 통합 . 5W1H
4. 주제영역 정의
   • 카테고리 안에 뭐가 있는지 ex.
   • ex. 고객 주제영역이 있을 때 고객의 범위는? 비회원, 내국인
   • es. 학생을 학번, 이름 ..

 

Data Warehouse

분석용 데이터를 모아둔 것

 

핵심 엔티티 정의 

• 최하위 주제영역을 갖는 주제 영역이 핵심 엔티티가 됨
• 주제 영역을 대표하는 엔티티

참고

- <핵심 데이터 모델링, 유동오, DBian>